Inteligencia Artificial, en la cresta de la ola

Noticias de inteligencia artificial (IA) asociadas a ciudades inteligentes, coches autónomos, diagnósticos médicos, gestión de la energía, seguridad cibernética, robótica, comercio electrónico, finanzas, fábricas inteligentes, interfaces interactivas y un largo etc., llenan los titulares de prensa todos los días. La inversión de capital de riesgo en IA y aprendizaje automático se duplicó alcanzando los US $ 12 mil millones en 2017 según un informe de KPMG. Según Element AI, un laboratorio independiente en Montreal, en todo el mundo, menos de 10 mil expertos tienen la capacidad y cualificaciones necesarias para abordar investigaciones serias de inteligencia artificial. Sus salarios de cientos de miles superan fácilmente el millón si añadimos los incentivos. Los campos de aplicación de IA son ilimitados y su desarrollo se ve solamente limitado por la falta de capital humano cualificado. El avance en los diferentes verticales industriales está vinculado estrechamente a las estrategias de las corporaciones que favorecen las oportunidades más lucrativas.


Junto con internet de las cosas (IoT) y blockchain IA está revolucionando la transformación digital de las empresas. Construyen comunidades de usuarios y clientes entorno a sus propias plataformas ofreciendo múltiples servicios a los usuarios bajo un único paraguas.


>>Vivimos en la era de la conquista del cliente por medio de las plataformas de empresa. Cuanto más eficientes y orientadas a facilitar una excelente experiencia de cliente, mejor es la posición competitiva y la inteligencia artificial juega un papel clave.<<


Plataformas o aplicaciones de inteligencia artificial ya son parte de los flujos de trabajo de las principales empresas. Nuevas soluciones aparecen en el mercado todos los días y aventajarse radica en descubrir, probar e integrar lo hoy disponible a medida que nuestra estrategia evoluciona en base a los resultados obtenidos. La gran oportunidad está a la vuelta de la esquina, pero debemos estar en una posición que nos permita reconocerla.


La búsqueda por parte del consumidor o cliente de una mayor conectividad e interacción en tiempo real, están produciendo cantidades masivas de datos sobre sus comportamientos y preferencias. Extraer valor de estos datos en tiempo real posibilita ofrecer experiencias personalizadas en cada paso del recorrido por el mapa del cliente. Datos relacionados con el contexto como pueden ser ubicación, conexiones digitales, meteorología, tráfico y noticias de actualidad, añaden un extra de personalización de prestación de servicios y valor al mensaje. Se trata de ofrecer una experiencia de cliente más fluida que aumente la ventaja competitiva.


Durante esta jornada buscaremos dar respuesta a las siguientes preguntas:

– Diferencia entre aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Estos dos términos se usan indistintamente, pero en que radica su diferencia.- Mucho se ha hablado de disponer de datos estructurados para aplicar y beneficiarse de las oportunidades de la inteligencia artificial. ¿Y los datos en tiempo real, no son estos más relevantes en un mundo de constate cambio?
– La inteligencia artificial es una amenaza para muchos puestos de trabajo al menos la forma de acometerlos y por lo tanto la cualificación para su despeño (almenos el 14% de las profesiones de trabajo se verán afectadas antes del 2030). ¿Creará o destruirá la inteligencia artificial puestos de trabajo?
– A la par que numerosas organizaciones todavía se implican por adoptar la transformación digital, el avance de IA plantea un extra de oportunidades. Máquinas con capacidad de comprensión y lo que es más sorprendente comprensión con intuición ya llevan a cabo conversaciones telefónicas sencillas, redactan contenido, realizan analítica predictiva o diseño generativo industrial. El avance de IA requiere de nuevos perfiles profesionales capacitados para acometer su desempeño en campos tales como medios de comunicación, educación, servicios financieros, sanidad, relaciones con los clientes…
– Empresas que ocupan las primeras posiciones en el ranking de capitalización bursátil tales como Baidu, Alibaba y Tencent que utilizan sus datos para el desarrollo de algoritmos de IA, adoptan un enfoque muy distinto al de sus contrapartes occidentales Amazon, Google y Microsoft que comercializan los servicios de sus plataformas inteligentes. ¿Cuál es la estrategia vencedora a largo plazo?
– Los asistentes de voz están cambiando el comportamiento o las rutinas de sus usuarios, hacia donde nos dirigimos. Escuchar música, solicitar una predicción del tiempo, pedir comida a domicilio y realizar compras son los casos de uso más comunes hoy ¿pero llegaran más usos prácticos o aplicaciones como asistente virtual que programa reuniones, organiza viajes, busca profesionales, contrata todo el abanico de servicios para una tarea específica…?
– La convergencia de múltiples factores como la disponibilidad de datos masivos o interacción entre diferentes aplicaciones en la nube son el desencadenante. Hacen posible captar datos, comprender estos datos, actuar y aprender de los resultados obtenidos. ¿La inteligencia artificial está cambiando las reglas del juego?, aunque la evolución ha sido lenta desde que se formuló la prueba de Turing, ¿hoy nos encontramos en un punto de inflexión o en la cresta de la ola?
– No hay aplicaciones capaces de resolver dos problemas destinitos, luego en realidad la inteligencia artificial hoy es poco robusta. Cuando se cambia el problema que intentamos resolver en una red neuronal se produce el olvido catastrófico, luego en el sentido humano estamos todavía muy lejos de sistemas con capacidad de aprendizaje
– Vivimos en un mundo interconectado en el que el número de sensores y dispositivos conectados ya supera la población mundial. Todo se puede conectar ofreciendo nuevas perspectivas de aquello que está sucediendo ahora mismo. Solo hemos arañado la superficie de todo lo que es posible realizar y no es una cuestión de falta de oportunidades, es principalmente cuestión de desarrollar el talento que permita capitalizar estas oportunidades. El avance del hardware, software y el rápido acceso a datos masivos finalmente darán paso a la singularidad tecnológica. ¡el debate de cuándo y si tendrá lugar permanece abierto! La gran pregunta radica en ¿si los próximos avances serán lineales o exponenciales?

Palabras Clave: Agentes virtuales, Procesamiento de Lenguajes Naturales, Biometría, Gestión de Audiencia, Analítica Predictiva, Reconocimiento de Emociones, Automatización del Marketing…

¡Interés en asistir! por favor envíanos tu dirección de correo electrónico y te avisaremos junto con la agenda completa de la jornada, de la disponibilidad del registro de participación.